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Educación

Investigador de la UPT presenta en Europa modelo de inteligencia artificial contra el cáncer de mama

Un docente e investigador de la Universidad Politécnica de Tulancingo presentó en Francia un modelo de redes neuronales que detecta cáncer de mama con hasta 90% de precisión

Staff Reporte Ágora

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Equipo editorial de Reporte Ágora, cobertura local en Hidalgo con enfoque en servicio público y datos verificados.

El investigador Raúl Castro Ortega, docente de la UPT, dio una ponencia sobre inteligencia artificial aplicada a la salud en el congreso SPIE Photonics Europe 2026 en Estrasburgo, Francia. Foto: SEPH

El investigador Raúl Castro Ortega, docente de la UPT, dio una ponencia sobre inteligencia artificial aplicada a la salud en el congreso SPIE Photonics Europe 2026 en Estrasburgo, Francia. Foto: SEPH

La Universidad Politécnica de Tulancingo (UPT) tuvo una destacada participación en el congreso internacional SPIE Photonics Europe 2026, celebrado en Estrasburgo, Francia.

Durante el encuentro, el profesor de tiempo completo Raúl Castro Ortega presentó los avances de su investigación titulada “Análisis de termografía mamaria mediante redes neuronales convolucionales con mecanismos de atención”.

El docente, integrado al Sistema Nacional de Investigadores (SNI) en la categoría de Candidato y miembro activo de SPIE, imparte cátedra en la Maestría en Computación Óptica y el Doctorado en Optomecatrónica de la UPT.

Su labor académica abarca líneas como el procesamiento digital de imágenes, teledetección, biometría, reconocimiento de patrones y análisis de imágenes médicas.

Innovación y precisión del 90% en diagnósticos

Durante su ponencia, el investigador explicó que el modelo utiliza la ecuación de difusión del calor mediante un algoritmo que enfoca el procesamiento de imágenes térmicas únicamente en regiones de interés. Posteriormente, el sistema emplea una red neuronal convolucional (CNN) para clasificar los tejidos en sanos o enfermos.

Esta tecnología ha logrado alcanzar hasta un 90 por ciento de precisión en la detección de cáncer mamario, registrando además altos niveles de sensibilidad y especificidad al diferenciar entre ambos casos.

Entre las ventajas principales del desarrollo destaca que elimina la necesidad de extraer características de forma manual, pues el sistema aprende autónomamente los patrones relevantes a partir de los datos. Esto reduce sustancialmente los tiempos de análisis y brinda mayor consistencia y eficiencia en los resultados, consolidándose como una alternativa con alto potencial para el sector salud.

Reconocimiento institucional

Al respecto, el rector de la UPT, Felipe Olimpo Durán Rocha, felicitó al investigador por su participación en este encuentro internacional y destacó el impacto de su trabajo en el área médica.

Este resultado refrenda el compromiso de la UPT con la generación de conocimiento y la investigación aplicada, en congruencia con la visión del gobernador Julio Menchaca Salazar y del secretario de Educación Pública de Hidalgo, Natividad Castrejón Valdez, de impulsar una educación superior vinculada con la ciencia, la innovación y la atención de problemáticas que contribuyan al bienestar de la sociedad.